KBE 知识工程

OVERVIEW

产品概览

服务内容

知识梳理 / 脚本开发 / 工具集成

沉淀形式

规则库 + 模板库 + 自动化工具

适用对象

有重复设计场景的工程团队

建设周期

6–12 周（视范围）

CORE CAPABILITIES

核心能力

知识梳理与建模

先把隐性经验变成显性规则，这是第一步也是最难的一步。

·专家访谈与经验萃取
·设计规范条目化拆解
·规则优先级与冲突处理
·知识结构化建模

自动化设计脚本

把重复计算与建模动作交给程序。

·参数化建模脚本开发
·工程计算自动执行
·方案批量生成与比选
·与 CAD 工具深度集成

设计自动校验

设计做完立刻知道哪里不合规。

·规范条目自动检查
·干涉与间隙校核
·公差与可制造性提示
·违规项定位与修改建议

模板与标准库

把成熟方案固化成模板，新人也能做出规范设计。

·典型结构模板库建设
·标准件与常用件库
·材料与工艺参数库
·模板版本与适用范围管理

知识推理与推荐

不只是查表，还能给出建议。

·基于规则的方案推荐
·参数敏感性分析
·历史相似方案检索
·设计风险评估提示

能力传承

人走经验留，新人上手更快。

·知识库文档与培训
·新人引导式设计流程
·专家经验持续回填
·使用反馈驱动迭代

TECHNOLOGY

技术支撑

CAD 集成

在 CATIA、NX、Creo 等环境中直接调用知识与脚本。

规则引擎

规则库与推理机制，支持复杂条件判断与计算。

知识平台

知识库集中管理、版本控制与权限配置。

效果度量

使用频次、节省工时与错误率等指标跟踪。

DELIVERY FLOW

建设流程

1

场景选择

选定高价值重复场景

2

知识萃取

专家访谈与规范梳理

3

规则建模

知识结构化与规则化

4

工具开发

脚本开发与集成

5

试点验证

实际项目应用

6

推广迭代

扩大范围并持续优化

VALUE

应用价值

显著减少重复设计工作

提前拦截设计错误

周期缩短新人上手

可沉淀复用经验资产

价值描述为典型项目反馈口径，量化效果视场景而定。

WHY US

经验为什么留不下来

企业常见挑战

设计规范写在 PDF 里，设计时没人翻；关键经验在几个老师傅脑子里，人一走就断档；同样的计算每个项目重做一遍；新人做出来的设计要反复修改才能用；知识传承靠师徒口授，效率低下。

适途的解决方案

KBE 把规范与经验变成可执行的代码：设计时系统自动校验并提示，不合规当场发现；经验固化在工具里，谁来用都能得到一致结果；重复计算一键完成；新人按模板与引导流程就能产出合格设计；知识随使用持续积累。

SCENARIOS

适用场景

车身结构设计

典型结构参数化与规范校验

座椅设计

座椅型面与结构方案自动生成

底盘零件

支架类零件参数化建模

工装夹具

夹具方案自动选型与布置

工艺设计

工艺参数推荐与可制造性检查

系列化产品

按参数快速生成系列产品方案

ROLLOUT

建设节奏

第 1–2 周

场景与知识梳理

确定首批场景并完成知识萃取

第 3–6 周

规则与工具开发

规则建模与自动化脚本开发

第 7–9 周

试点应用

实际项目验证与调整

持续

推广与积累

扩大场景范围并持续沉淀

FAQ

常见问题

知识萃取会很麻烦吗？

需要投入，但我们有一套方法：先聚焦高频高价值场景，用结构化访谈与项目复盘快速提取关键规则，避免一开始就追求大而全。

开发的工具能维护吗？

可以。我们交付时提供源码、说明文档与维护培训，也可以约定长期运维支持，确保工具随业务变化持续可用。

和设计软件版本升级冲突吗？

开发时遵循官方 API 规范，并在升级前提供兼容性评估与回归测试，降低版本升级带来的失效风险。

小团队值得做吗？

值得。哪怕只把一个高频场景自动化，也能省下大量重复时间。建议从一个痛点切入，见效后再逐步扩展。

RELATED CASES